AI 4 Business: Od rozčarování k úspěšné AI adopci

Michal Pěchouček (AI Professor, Technology Executive and Investor) a
Jan Romportl (CEO Elin.ai, VC Deep Tech Partner, AI Consultant)

V jedinečném rozhovoru budou tito přední čeští odborníci konfrontovat své rozdílné pohledy na současný stav a vývoj AI, nastupující trendy a transformační dopady AI na ekonomiku a společnost. Podělí se o své názory na regulaci a odpovědný vývoj AI, roli leadershipu a kontinuálního vzdělávání i o letité zkušenosti z překonávání různých překážek při vývoji a implementaci AI.

Jan Procházka (Data Strategist & CTO, DataSentics, an Eviden business)
Petr Plodík (Sales Director, M Computers)
Elina Hazaran (AI Product Competency Lead, Blindspot AI)
Petr Paščenko (Head of Data Science, Profinit EU)

Seniorní experti předních dodavatelských firem rozklíčují zásadní výzvy od nereálných očekávání a špatně definovaných cílů, suboptimální kvality dat a infrastruktury, problémů s řízením změn, nedostatku kvalifikovaných odborníků po otázky etiky a regulace. Diskuzí provede Kateřina Lesch.

Lukáš Drápal (Staff Machine Learning Engineer, Make)

Vysoce kvalitní data jsou zásadní pro efektivní generativní AI. V této přednášce se podělíme o to, jak jsme zdokonalili podniková data prostřednictvím metod, jako je crowdsourcing a generování syntetických dat, a na praktických příkladech z našich vlastních projektů ukážeme dopad na přesnost a efektivitu AI.

Šimon Petrůj (Presales Consultant, Aricoma)

Představíme vám průlomové řešení, které využívá umělou inteligenci a zpracování přirozeného jazyka (NLP) k automatickému třídění a kategorizaci příchozích e-mailů. Zákaznické emaily se rychle a efektivně dostanou na zpracování k relevantním oddělením. Díky rozpoznávání fotografií elektroměrů a plynoměrů pomocí AI jsou samoodečty navíc validovány přímo z fotografií, což šetří čas a minimalizuje chybovost. 

Petr Paščenko (Head of Data Science, Profinit EU)

Hlavní překážka rozvoje AI aplikací v profesionálních procesech je dlouhodobé zajištění vysoké míry spolehlivosti. Toho nelze dosáhnout bez úplného pokrytí automatickými testy. Pojďme si spolu projít, jak na to.

COFFEE BREAK

Michal Ambler (Head of Data Science & AI, Sympulse)
Přemysl Voráč (Vedoucí týmu energetických řídicích funkcí, ČEPS)
Pavel Wimmer (CEO, DNAi)
Jan Krechl (Head of AI Lab, Zentiva)

Seniorní experti z obou stran barikády odhalí strategie pro výběr dodavatelů, stanovení cílů a maximalizaci návratnosti investic. Diskuze nabídne otevřené poznatky o strategii pro insourcing vs. outsourcing, stanovení cílů, maximalizaci ROI, škálování AI a vyhnutí se vendor lock-inu. Diskuzí provede Kateřina Lesch.

Jan Toť (CI/CD Group Competence Leader ČSOB)

Nasdílíme přístup, testované nástroje, zjištění a naše odhady budoucího vývoje.

Ivo Brýdl (Head of Mobility & Fintech AI, O2/Dataclair)

Dostupnost velkých jazykových modelů umožnila firmám dělat rychlá POC nad různými nápady. Pro nás v telco to znamená, že zákazníky musí obsluhovat zkušení agenti s velmi dobrou a aktuální znalostí produktů a procesů. Virtuální pomocník je AI nástroj, který umožní i nováčkům se rychle zorientovat a zvýšit celkovou efektivitu obsluhy zákazníků. 

Jiří Špaček (Zástupce ředitele Divize zpravodajství a rádií, Seznam)

Vlna popularity poslechu audia Seznam Zprávy neminula. Z původních 4 audiočlánků denně před rokem jich aktuálně vyrábíme více než 50 poloautomatizovaným způsobem a násobně jsme zvýšili jejich poslechovost na webu. Přijďte se podívat jak Seznam Zprávy pracují s audiem.

OBĚD

Daria Hvížďalová (facilitace)
Účastníci konference

Mastermind facilitován Dariou Hvížďalovou a složen z účastníků konference se zaměří na praktické strategie rekvalifikace a efektivní způsoby získávání a udržení talentů, zejména v kontextu multioborových AI týmů. Diskutovat budeme i o etických aspektech využívání nových technologií v HR a o tom, jak rozvíjet leadership, který obstojí v éře AI transformace. Připojte se a sdílejte své zkušenosti i nápady s cílem vytvořit silné a adaptabilní týmy pro budoucnost. 

Jan Krechl (Head of AI Lab, Zentiva)

Jak strategicky implementovat umělou inteligenci do firemního prostředí? AI Akademie je naším způsobem, jak přinést automatizaci a umělou inteligenci do každodenního života a rozvoje firmy. Díky skupině AI Ambasadorů, kteří rozumí technologiím, jejich možnostem a limitům, zajistíme, že bude Zentiva schopna efektivně a informovaně využívat AI k dosažení svých cílů.

Přemysl Voráč (Vedoucí týmu energetických řídicích funkcí, ČEPS)

Představíme, jak postupně vytváříme náš AI tým a přistupujeme k rozvoji klíčových pozic. Zaměříme se na strategii, která kombinuje dlouhodobý plán interního vývoje energetických AI řešení a outsourcing témat mimo tuto doménu. Zajímá vás, jak budujeme silné AI zázemí pro budoucí projekty?

Martin Čmejrek (Co-founder, MAMA AI)

Propásli jste uchazeče, zrovna když jste si vařili kafe? Nezapadl vám ten správný mezi ostatními? Zabloudilii u vás nováčci hned první den v praci? A mají všichni ta správná školení? Podepsali vám už všichni papíry k zúčtování daně? Víte, co je u vás trápí? Co byste chtěli od HR na steroidech?

Ivan Kutil (Google Certified Trainer)

Školení seznámí účastníky se špičkovými nástroji umělé inteligence, které jsou již k dispozici od společnosti Google a dalších společností, a ukáže některé z nejchytřejších způsobů, jak je mohou pracovníci digitálního věku i malé a střední podniky využívat k úspoře času při práci a plnění úkolů.
V tomto školení se naučíte: 

• Úvod do generativní umělé inteligence a jejího fungování. 
• Jak používat nástroje a techniky využívající umělou inteligenci, které vám ušetří čas při práci.
• Přehled tvorby účinných pokynů.

Jaroslav Martan (Systems Engineer, Cisco Systems)

Jaké jsou nároky na AI při práci v reálném čase při zpracování obrazu a zvuku? Proč je třeba, aby real-time AI bežela na koncovém zařízení a ne v cloudu? Jak takové zařízení vypadá a jakou má morální životnost? Jaké jsou praktické efekty pro uživatele?

Daniel Kovařík (Customer Insight Analytik, ČSOB)

Představíme ve zkratce zkušenosti se zapojením gen AI do procesu vyšetřování rizikového chování. Od původních představ o komplexním řešení-od sběru a vyhodnocení veřejných dat, po pragmatické zúžení záběru a redukci cíle na automatizované generování vyšetřovacího protokolu. Na konkrétních příkladech vysvětlíme výhody méně ambiciózních, ale jasně definovaných cílů pro úspěšnou implementaci v rozumném časovém horizontu.

Pavel Kroupa (Managing Partner, KROUPALIDÉ)

Dvě témata v jednom workshopu pohledem advokáta: 1. Jak implementovat interní směrnici na používání GenAI zaměstnanci. 2. Jak na vyjednávání smluv, na co si dát pozor, jak vybrat vhodného dodavatele a vyhnout se vendor lock-inu.

Ondřej Michalák (AI & Data Management, KPMG)

Představení KPMG konceptu GenAI Firewall, který míří na validaci a ověřování otázek (promptů) a odpovědí chatbotů. Jedná se např. o detekci zakázaného obsahu, škodlivého kódu atp. Účastníky na workshopu provedeme základními principy a probereme přístupy, jak se dají hackovat řešení kolem velkých jazykových modelů.

Tomáš Sýkora (Principal Solutions Architect, Amazon Web Services)

Fairness in AI is paramount, without fairness there is no trust, and with no trust, the adoption friction becomes a roadblock to successful market launch. While this is a tough problem to address for many, this topic becomes exceedingly more difficult in case of Platforms, and Marketplaces with high diversity of stakeholders. In this session, participants learn about the most common challenges, and considerations when designing Fair AI Platforms, and Marketplaces, as well as metrics, mechanisms, and principles that can be implemented to boost transparency, win trust, lower the adoption friction and set your organization for success on the market.

Ivan Kutil (Google Certified Trainer)

Školení seznámí účastníky s pokročilými nástroji umělé inteligence, které jsou již k dispozici jak od společnosti Google, tak i od dalších společností. Ukážeme jak můžete překládat pracovní schůzky, hledat složité vztahy v datech či automatizovat některé úkony.
V tomto školení se naučíte: 

• Úvod do strojového učení ve vzahu k generativní umělé inteligenci
• Natrénovat vlastní umělou inteligenci v prohlížeči (Teachable Machine)
• Ukážeme jak hledat v datech anomálie a predikovat hodnoty (SimpleML)
• Pokročilé techniky promptování s nejmodernějšími modely (Google AI Studio)

Michala Fridmanová (Change Management Manager, EY)

Zavádění umělé inteligence (AI) není jen o technologiích, ale především o lidech a jejich schopnosti přizpůsobit se novým výzvám. Jak správně komunikovat změnu, jak překonat rezistenci a jak zapojit zaměstnance, aby se stali klíčovými hráči v adopci AI? Tento workshop se zaměří na klíčové principy řízení změn z pohledu zaměstnanců i people manažerů, kteří stojí v centru této transformace.

Daniel Král (AI/data expert, DataSentics, an Eviden business)

V dnešním rychle se měnícím prostředí služeb je optimalizace call centra zásadní pro naplnění očekávání zákazníků a udržení konkurenční výhody. Potkejte se s naším expertem a zjistěte, jakou roli hraje moderní AI platforma v CC ekosystému a jaké AI use casy mají ten největší impakt na provoz CC.

Kateřina Tarantová (Senior Solutions Designer, Sympulse)

Workshop zaměřený na tvorbu školení na míru firemním potřebám v oblasti AI a Data Science. Účastníci se naučí identifikovat klíčové dovednosti, které zaměstnanci potřebují pro dosažení cílů organizace, a zvolit efektivní vzdělávací plán pro jejich rozvoj.